پرسشنامه پنج وجهی ذهن آگاهی بائر و همکاران (FFMQ)
پرسشنامه پنج وجهی ذهن آگاهی بائر و همکاران (FFMQ) در 6 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | 6 |
| حجم | 0 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | روانشناسی و علوم تربیتی |
پرسشنامه پنج وجهی ذهن آگاهی بائر و همکاران (FFMQ) در 6 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
این ابزار یک مقیاس خودسنجی 39 آیتمی است که توسط بائر و همکاران (2006) از طریق تلفیق گویه هایی از پرسشنامه ذهن آگاهی فریبرگ (والاش[2] و همکاران، 2006)، مقیاس هوشیاری و توجه ذهن آگاه (براون و ریان، 2003)، مقیاس ذهن آگاهی کنچوکی (بائر و اسمیت[3]، 2004)، مقیاس تجدیدنظر شده ذهن آگاهی شناختی و عاطفی (کومر[4] و همکاران، 2005) و پرسشنامه ذهن آگاهی سوتامپتون (چادویک[5] و همکاران، 2007) با استفاده از رویکرد تحلیل عاملی[6] تحول یافته است. بائر (2006) تحلیل عاملی اکتشافی را بر نمونه ای از دانشجویان دانشگاه انجام داد. عامل های بدست آمده این چنین نامگذاری گردید: مشاهده، عمل توأم با هوشاری، غیرقضاوتی بودن به تجربه درونی، توصیف و غیر واکنشی بودن.
عامل مشاهده در برگیرنده توجه به محرک های بیرونی و درونی مانند احساسات، شناخت ها، هیجان ها، صداها و بوها می باشد. توصیف به نامگذاری تجربه های بیرونی با کلمات مربوط می شود، عمل توأم با هوشیاری در برگیرنده عمل کردن با حضور ذهن کامل در هر لحظه است و در تضاد با عمل مکانیکی است که در هنگام وقوع ذهن فرد در جای دیگری است. غیر قضاوتی بودن به تجربه درونی شامل حالت غیر قضاوتی داشتن نسبت به افکار و احساسات است و غیر واکنشی بودن به تجربه درونی اجازه آمد و رفت به افکار و احساسات درونی است بی آنکه فرد در آنها گیر کند. براساس نتایج همسانی درونی عامل ها مناسب بود و ضریب آلفا در گسترهای بین 75/0 (در عامل غیر واکنشی بودن) تا 91/0 (در عامل توصیف) قرار داشت. همبستگی بین عامل ها متوسط و در همه موارد معنی دار بود و در طیفی بین 15/0 تا 34/0 قرار داشت (نئوسر[7]، 2010).
همچنین در مطالعه ای که بر روی اعتباریابی و پایایی این پرسشنامه در ایران انجام گرفت، ضرایب همبستگی آزمون - بازآزمون پرسشنامه FFMQ در نمونه ایرانی بین 57/0=r (مربوط به عامل غیر قضاوتی بودن) و 84/0=r (عامل مشاهده) مشاهده گردید. همچنین ضرایب آلفا در حد قابل قبولی (بین 55/0=α مربوط به عامل غیر واکنشی بودن و 83/0=α مربوط به عامل توصیف) به دست آمد (احمدوند، 1390).
شیوه نمره گذاری
آزمودنی باید در یک مقیاس لیکرت 5 درجه ای از 1 (هرگز) تا 5 (همیشه) میزان موافقت یا مخالفت خود با هر یک از عبارات را بیان کند. دامنه نمرات در این مقیاس 195-39 می باشد. از جمع نمرات هر زیر مقیاس یک نمره کلی به دست می آید که نشان می دهد که هر چه نمره بالاتر باشد ذهن آگاهی هم بیشتر است.
عنوان | همیشه | اغلب | برخی مواقع | بندرت | هرگز |
امتیاز | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
ردیف | خرده مقیاس | سوالات | تعداد سوال |
1 | مشاهده | ????????????????????????? | 8 |
2 | توصیف | 32-16-37-2-7-12-22-27 | 8 |
3 | عمل همراه با آگاهی | ???????????????????????? | 8 |
4 | عدم قضاوت | 3-10-14-17-25-30-35-39 | 8 |
5 | عدم واکنش | ??????????????????????? | 7 |
* سوالاتی که زیرشان خط کشیده نمره گذاری معکوس دارند و بر طبق جدول زیر عمل می شود:
عنوان | همیشه | اغلب | برخی مواقع | بندرت | هرگز |
امتیاز | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
[1] . Five fact mindfulness questionnaire
[2] . Walach, J.
[3] . Smith, G. T.
[4] . Kumer, S.M.
[5] . Chadwick, P.
[6] . Factor analyses
[7] . Neuser, N.J.
ویژگی پرسشنامه (بطور خلاصه)
تعداد گویه ها: 39
تعداد مولفه: مولفه دارد (ذکر شده در معرفی پرسشنامه)
روایی و پایایی: دارد
نحوه نمره گذاری: دارد
منبع: دارد (به شیوه APA)
نوع فایل: WORD و قابل ویرایش با فرمت doc
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
پایان نامه پیش بینی قیمت سهام با داده کاوی
پایان نامه پیش بینی قیمت سهام با داده کاوی با عنوان کامل پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی می باشد.
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | 114 |
| حجم | 1792 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | docx |
| دسته بندی | رشته فناوری اطلاعات (IT) |
پایان نامه پیش بینی قیمت سهام با داده کاوی با عنوان کامل پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی می باشد.
محققان بسیاری سعی نموده اند تا با به کارگیری روشهای گوناگون پیش بینی به نتایج قابل قبولی در پیش بینی قیمت سهام در بازارهای پول و سرمایه دست یابند. سیر تحقیقات نشان دهنده آن است که از مدلهای ساده و تک بعدی ابتدایی، روشها به سمت مدلهای روشهای زمانی، مدلهای بهینه سازی کلاسیک، روشهای هوش مصنوعی و روشهای ترکیبی حاصل از ترکیب انواع مدلهای اشاره شده حرکت نموده اند. در مواردی روشهای مبتنی بر تحلیل سری های زمانی مانند الگوریتم هموارسازی نمایی و یا تحلیل روند مورد استفاده قرار گرفته اند. تحقیقات متعددی با هدف پیش بینی قیمت سهام شرکتها در بازارهای پول و سرمایه با روشهای مختلفداده کاوی صورت گرفته است. بسیاری تحقیقات بر اساس به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی شکل گرفته اند و محققان به اشکال گوناگون به بررسی کارایی آن الگوریتم پرداخته اند.
در تحقیقی [1] از شبکه عصبی پیشرو به منظور پیش گویی قیمت سهام استفاده نموده اند. در این تحقیق، به کمک فرایند داده کاوی یکپارچه، داده های انتخاب، نمونه داده ها، تبدیل داده ها، مدلسازی شبکه، شبیه سازی شبکه و ارزیابی نتایج به دست آمده، پیش گویی روند شاخص کل بازار بوری شانگهای با دقت بالاتری به دست آمد. نتیجه این تحقیق، مزیت استفاده از شبکه عصبی پیشرو با یادگیری پیش انتشار را در پیش گویی سیستمهای غیرخطی نشان داد.
همچنین در تحقیق دیگری [2] به مطالعه تجربی بر روی یک شبکه عصبی مصنوعی، که حاصل تجارب پیاده سازی مدل انتشار – بازگشتی پیش بینی قیمت سهام است را گزارش می دهد پرداختند. در راستای آزمون قابلیتهای پیش بینی شبکه عصبی، مدل انتشار – بازگشتی برای پیش بینی قیمت سهام ایجاد گردید. پارامترهای این نوع شبکه تغییر داده شد و نتایج پیش بینی ثبت گردید. این پارامترها عبارت بودند از : الگوریتم یادگیری، بازه نگاه به گذشته، تعداد نورون ها در لایه پنهان و توابع فعال ساز که اثرات تغییرات آنها در این مقاله موردمطالعه قرار گرفت .
فهرست مطالب
فصل 1 : معرفی تحقیق 1
1-1 مقدمه 1
1-2 تعریف مساله 2
1-3 اهمیت مساله 3
1-4 هدف تحقیق 5
1-5 سئوالات تحقیق 6
1-6 مفروضات تحقیق 7
1-7 دامنه تحقیق 8
1-8 ساختار تحقیق 9
فصل 2 : پیشینه تحقیق 11
2-1 مدلهای پیش بینی قیمت سهم در تحقیقات پیشین 11
2-2 انتخاب/ استخراج ویژگی در قیمت سهم در تحقیقات پیشین 22
فصل 3 : مبانی نظری تحقیق 24
3-1 بازار بورس اوراق بهادار 24
3-2 تکنیکهای رایج تحلیل و پیش بینی قیمت سهام 25
3-3 تکنیکهای نوین تحلیل داده ها 27
3-3-1 داده کاوی 28
3-3-2 شبکه عصبی مصنوعی 35
3-3-3 الگوریتمهای تکاملی 41
3-3-3-1 الگوریتم ژنتیک 44
3-3-3-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات 47
3-3-3-3 الگوریتم رقابت استعماری 51
فصل 4 : روش تحقیق 57
4-1 فرایند CRISP 57
4-1-1 تعریف مساله 57
4-1-2 تحلیل داده ها 57
4-1-3 آماده سازی داده ها 58
4-1-4 مدلسازی 58
4-1-5 ارزیابی 59
4-1-6 پیاده سازی 59
فصل 5 : اجرا 60
5-1 اجرای فرایند CRISP 60
5-1-1 مجموعه داده ها 60
5-1-2 کیفیت داده ها و کاهش داده ها 64
5-1-3 پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی برای سری های زمانی 66
5-1-3-1 معماری شبکه عصبی مصنوعی 66
5-1-3-2 تطبیق ورودی های زمانی به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی 68
5-1-4 پیاده سازی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتمهای تکاملی 69
5-1-4-1 الگوریتم ژنتیک 70
5-1-4-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات 71
5-1-4-3 الگوریتم رقابت استعماری 73
5-1-4 به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم های تکاملی 75
فصل 6 : تحلیل یافته ها، نتیجه گیری و پیشنهاد ها 79
6-1 نتیجه گیری و پاسخ به سئوالات تحقیق 79
6-2 تحقیقات پیشنهادی آینده 84
فهرست منابع
پیوست ها 87
پیوست 1: کد شبکه عصبی سری زمانی با آموزش با الگوریتم پیش انتشار خطا 87
پیوست 2: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ژنتیک 88
پیوست 3: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ازدحام ذرات 91
پیوست 4: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم رقابت استعماری 93
فهرست جدول ها
جدول شماره 2 1: مقایسه نتایج پیش بینی مدل بت-عصبی با سه مدل دیگر 13
جدول شماره 2 2: مقایسه نتایج پیش گویی مدل ارائه شده با مدلهای دیگر 14
جدول شماره 2 3: نسل بندی روشهای تحقیق در پیش بینی قیمت سهم 16
جدول شماره 3 1: شبه کد الگوریتم پیش انتشار خطا 30
جدول شماره 3 2: شبه کد عمومی الگوریتم های تکاملی 32
جدول شماره 3 3: شبه کد الگوریتم ژنتیک 34
جدول شماره 3 4 : شبه کد الگوریتم ازدحام ذرات 37
جدول شماره 3 5 : شبه کد الگوریتم رقابت استعماری 41
جدول شماره 5 1: نماد سهم های انتخاب شده 46
جدول شماره 5 2: اندازه کاهش یافته داده ها 51
جدول شماره 5 3: ساختار پیاده سازی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک 54
جدول شماره 5 4: ساختار پیاده سازی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ازدحام ذرات 55
جدول شماره 5 5: ساختار پیاده سازی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری 56
جدول شماره 5 6: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیک 58
جدول شماره 5 7: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ازدحام ذرات 58
جدول شماره 5 8: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم رقابت استعماری 59
جدول شماره 5 9: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم پیش انتشار خطا 59
جدول شماره 6 1: میانگین و انحراف معیار خطای اجراهای ANN و BP 61
جدول شماره 6 2: نتایج خطای پیش بینی با ANN و PSO 63
جدول شماره 6 3: نتایج خطای پیش بینی با ANN و ICA 63
فهرست شکل ها
شکل شماره 3 1 : نمونه ای تحلیل قیمت سهم با ابزارهای رویکرد تحلیل تکنیکال 20
شکل شماره 3 2 : فرایند CRISP 23
شکل شماره 3 3 : ساختار یک نورون 27
شکل شماره 3 4 : نمونه ای از یک شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان 28
شکل شماره 3 5 : نمونه نورون در شبکه عصبی مصنوعی پیشرو 29
شکل شماره 3 6 : فلوچارت عمومی الگوریتم های تکاملی 32
شکل شماره 3 7 : نمایش ترکیب تک نقطه ای 35
شکل شماره 3 8 : نمایش حرکت ذره در PSO 36
شکل شماره 3 9: نمایش نمونه ای تقسیم کلونی ها به امپریالیست ها 40
شکل شماره 3 10: حرکت خطی کلونی 41
شکل شماره 3 11: حرکت زاویه ای کلونی 41
شکل شماره 5 1 : نمودار قیمت روزانه سهام نماد بکام 48
شکل شماره 5 2 : نمودار قیمت روزانه سهام نماد وپارس 48
شکل شماره 5 3 : نمودار قیمت روزانه سهام نماد وغدیر 49
شکل شماره 5 4 : نمودار قیمت روزانه سهام نماد خودرو 49
شکل شماره 5 5 : نمودار قیمت روزانه سهام نماد رانفور 50
شکل شماره 5 6 : شبکه عصبی مصنوعی با داده های سری زمانی 53
شکل شماره 6 1 : تابع احتمال تجمعی توزیع نرمال برازش شده خطا 61
شکل شماره 6 2 : تابع احتمال تجمعی توزیع نرمال برازش شده خطا ANN و EAs 62
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
گزارش کارآموزی وکالت مجموعه گزارشات آراء محاکم دادگستری (حقوقی، کیفری، خانواده، اطفال، تجدیدنظر) در 275 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
| تعداد صفحات | 275 |
| حجم | 0 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | حقوق |
گزارش کارآموزی وکالت مجموعه گزارشات آراء محاکم دادگستری (حقوقی، کیفری، خانواده، اطفال، تجدیدنظر) در 275 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
فهرست مطالب
پیشگفتار
بخش اول : امور حقوقی
غبن فاحش
الزام به ایفای تعهد
مطالبه وجه و اعسار از پرداخت هزینه دادرسی
فسخ قرارداد اجاره
صدور حکم به جهت وصول مهریه از ماترک و احتساب هزینه دادرسی
فسخ قرارداد بیع
رفع مزاحمت و ممانعت از حق
احضار از پرداخت محکوم به
تخلیه مورد اجاره
الزام به تنظیم سند رسمی
ابطال رأی داور مرضی الطرفین
تجویز انتقالمنافع
تجویز تعدیل اجاره بها
تقسیم باقیمانده ماترک با تجویز انتقال منافع
موت فرضی
تحریر مهر و موم ترکه
تغییر نام شناسنامه
تنفیذ وصیت نامه
تقاضای صدور گواهی افراز
خلع ید
فروش مال غیر
فسخ قرارداد تخلیه منزل مطالبه اجور معوقه
تخلیه
تخلیه مورد اجاره
فصل دوم: امور کیفری
خیانت در امانت تصرف مال غیر
جعل
اعمال ماده 696
قتل غیر عمد
فریب در ازدواج
آزادی مشروط و تخفیف مجازات
ترک انفاق
جعل سوء استفاده از امتیازات
صدور چک بلامحل خیانت در امانت
تصرف عدوانی و فروش مال غیر
ربا خواری
فصل سوم: امور خانوادگی
فسخ نکاح
مطالبه نفقه و تعیین نفقه
ازدواج مجدد
الزام به تنظیم سند رسمی ثبت نکاح
اجازه ازدواج مجدد
تقاضای صدور گواهی عدم سازش
صدور گواهی عدم سازش و طلاق باستناد ماده 130 ق.م
طلاق توافقی
تقلیل نفقه
اثبات زوجیت
قرار تأمین خواسته مطالبه نصف دارایی باستناد بند الف عقدنامه
افزایش نفقه فرزندان
فصل چهارم: تجدید نظرخواهی
ایفای تعهد
رفع رطوبت
الزام به فروش دستگاه مورد مشارکت و تقسیم سهم حق الطرفین
استرداد شیربها
مطالبه وجه
استرداد سند مالکیت
ابطال اجرائیه
الزام به ساختن مقبره
فصل پنجم: اطفال
رانندگی بدون گواهینامه منجر به قتل غیر عمد
توهین و اهانت به مأمورین
شرکت در نزاع دسته جمعی و اخاذی
ایراد ضرب و جرح عمدی
فصل ششم: اجرای احکام کیفری
مزاحمت تلفنی
تخریب اتومبیل و قدرت نمایی و جریحه دار کردن عفت عمومی
کیف ربایی
سرقت مسلحانه
سرقت مقرون به آزار
تفخیذ، رابطه نامشروع، شرب خمر، نگهداری آلات ماهواره
تجاوز و فریب(زنای غیر محسنه)
برگزاری پارتی و شرب خمر
لواط
فصل هفتم:اجرای احکام مدنی
توقیف عملیات اجرایی در یک قطعه زمین
قلع و قمع مستحدثاث ایجادی و نیم عشر دولتی
برنامه را دانلود و با ویژوال استادیو 2013 بانک اطلاعاتی اکسس 2013
| تعداد صفحات | 1 |
| حجم | 15 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | rar |
| دسته بندی | نرم افزار |
برنامه را دانلود و با ویژوال استادیو 2013
بانک اطلاعاتی اکسس 2013
نرم افزار پرداخت حقوق به کارمندان شرکت
به همراه سورس کامل ، پروژه
پایگاه داده از اکسس استفاده شده
فایل دانلودی حاوی
سوس کامل برنامه
پایگاه داده اکسس
نرم افزار با ویژوال 2013
پایگاه داده اکسس 2013
گزارش کارآموزی حسابداری حقوق دستمزد و حسابرسی انبار در شرکت پیمانکاری در 83 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
| تعداد صفحات | 83 |
| حجم | 0 کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | حسابداری |
گزارش کارآموزی حسابداری حقوق دستمزد و حسابرسی انبار در شرکت پیمانکاری در 83 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc
فهرست مطالب
فصل اول
مقدمه
تاریخچه شرکت
ارکان اصلی عملیات پیمانکاری
انواع قراردادهای پیمانکاری
مراحل اجرای طرح و انجام عملیات پیمانکار
مرحله مطالعات مقدماتی یا اولیه طرح
ارجاع کار به پیمانکار
انعقاد قراردادبا پیمانکار
مدت پنهان
تاییدات و تعهدات پیمانکار
تعهدات و اختیارات کارفرما
ضمانت نامه انجام تعهدات
پیش پرداخت و ترتیب واریز آن
جریمة تاخیر
اجراء کار ( شروع عملیات )
تحویل ، تاسیس و تجهیزکارگاه
مخارج دورة اجرای طرح
مخارج اجرای طرح بوسیله کارگاه
مخارج اجرای طرح بوسیله دفتر مرکزی
تنظیم صورت وضعیت موقت کارها
پرداخت وجه صورت وضعیت موقت
خاتمه کار
تحویل موقت
برچیدن کارگاه
ابطال ضمانت نامه پیش پرداخت
ابطال ضمانت نامه انجام تعهدات
تهیة صورت وضعیت قطعی
تهیة صورت حساب قطعی
تحویل قطعی
هزینة نگهداری در دورة تضمین
سازمان بر اساس وظایف Functional organization
روسای کارگاهها
وقت نگهداران
حقوق دستمزد
دستمزد مستقیم
دستمزد غیر مستقیم
حقوق و دستمزد پایه و فوق العاده ها و نوبت کاری
چگونگی محاسبه و پرداخت حقوق و دستمزد
جمع آوری و نگهداری اطلاعات شخصی پرسنل
تعداد نسخه احکام پرسنلی
تنظیم لیست حقوق و دستمزد
محاسبه حقوق و دستمزد
پرداخت حقوق و دستمزد
ارسال لیست مالیات به اداره دارایی و امور اقتصادی
صدور سند حسابداری حقوق و دستمزد
حسابداری حقوق و دستمزد
تعریف انبار
انواع انبارها
تعریف انبارداری
وظایف انباردار
کدگذاری کالاها
تعریف وفواید کدگذاری
انواع روشهای کدگذاری
سیستم کدینگ انبار
تعریف سیستم اطلاعاتی انبار ونتایج اجرای آن
انواع فرمهای انبار
انبارگردانی وکنترل انبارها
گردش فیزیکی (Physical flow)
سیستم ارزیابی ادواری موجودیها (Periodic Inventory System):
عوامل مؤثر درتکمیل وارسال برگ درخواست سفارش مواد
حد تجدید سفارش
نحوه ثبت مواد صادره از انبار
تغییر مؤسسات و کاهش فایده صورتهای مالی
حسابرسی انبار
حسابرسی انبارگردانی و موجودی مواد و کالا
اولیه، قطعات یدکی و لوازم مصرفی
نتیجه گیری
منابع
پیوست ها